GOOGLE推出「綠燈計畫」透過旗下的GOOGLE MAP獲取龐大的日常交通數據，並利用這些數據為城市提供免費的、經過人工智慧優化的交通號誌時序建議，這些建議有望減少約30%的停紅燈時間，同時減少排放約10%。
「綠燈計畫」已經與全球12個城市合作，在70個不同的路口提供時序建議。目前，這些建議是免費提供的，可以通過一個網頁查閱，而且公司表示，將這些改變擴展到城市現有管理系統中只需要五分鐘。
數據是關鍵之一；城市交通工程師通常無法獲得GOOGLE擁有的廣泛且高質量的數據，這些數據來自於眾多的Android設備和汽車導航系統，這些設備不斷報告位置數據。
另一個關鍵是GOOGLE研究團隊可用的人工智慧工具和專業知識，他們已經建立了一個系統，使用人工智慧和地圖數據來建立單個路口及其交通號誌和模式的模型，然後將這些模型擴展到同一區域的其他路口，以最佳方式同步信號，保持連貫的綠燈通行。
這個工具可以同時建模和分析數千個路口，以開發城市交通流的整體圖像，並可以在虛擬環境中進行實驗，以期望給予盡可能多的司機一個“連續綠燈”，減少交通時間、燃料消耗和排放。
該項目網站上寫道：“初步數據顯示，紅燈停車次數可減少30%，溫室氣體排放可減少10%。” 當然，這是在特定路口的排放量，而不是整個城市。但這是一個在大規模擴展時可能真正改變局勢的事情。
第一批參與「綠燈計畫」實驗的城市包括里約熱內盧、西雅圖、漢堡、班加羅爾、海法、布達佩斯、加爾各答、阿布扎比、海得拉巴、曼徹斯特、峇里和雅加達。這是一個相當多樣化的駕駛環境，GOOGLE表示，目前正在試驗的70個路口每月約有3000萬車次的車輛通過。
曼徹斯特大都會交通部的分析和報告經理大衛·艾金表示：“‘綠燈計畫’確定了我們之前無法看到的機會，並引導工程師在改變信號時序方面有可能獲得的益處。這為我們的城市提供了寶貴的見解，我們擁有2400個交通號誌。‘綠燈計畫’團隊和大曼徹斯特交通部團隊共同為改善行程和減少排放帶來了專業知識和想法。”。GOOGLE也邀請其他城市加入，並將在未來幫助更多的城市進行路口交通號誌時序的優化工作。
